Julia编程语言

Julia编程语言是一款面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言，它在许多情况下都拥有能与编译型语言相媲美的性能。它不但具有C，Fortran，C ++，Python，R，Java和许多其他语言的外部函数接口，还可以通过其嵌入API嵌入其他程序中。具体来说，Python程序可以使用PyJulia调用Julia 。并且它支持数据交互，生态系统使您可以快速加载多维数据集，并行执行聚合，联接和预处理操作并以有效格式将其保存到磁盘。有需要的朋友可以到本站下载体验哦！

软件特色

1、丰富的科学计算生态系统
2、Julia从头开始设计，非常擅长数值和科学计算。
3、可以在应用程序中编写的大量科学工具中看到这一点
4、例如最新的微分方程生态系统（DifferentialEquations.jl），优化工具（JuMP.jl和Optim.jl）
5、迭代线性求解器（ IterativeSolvers.jl），用于傅立叶变换的强大框架（AbstractFFTs.jl）
6、通用量子模拟框架（Yao.jl）等，可以推动所有模拟。
7、并行和异构计算
8、该语言专为并行性而设计，并为每个级别的并行计算提供内置基元：
9、指令级并行性，多线程和分布式计算。
10、Celeste.jl项目在NERSC的Cori超级计算机上使用650,000个内核，达到1.5 PetaFLOP / s。
11、编译器还可以为各种硬件加速（例如GPU和Xeon Phis）生成本机代码。

Julia最新稳定版本的支持层

第1层：确保使用默认选项构建时，Julia可以从源代码构建并通过这些平台上的所有测试。官方二进制文件始终可用，并且CI在每次提交时都运行，以确保主动维护支持。
第2层：确保Julia使用默认的构建选项从源进行构建，但可能通过或未通过所有测试。官方二进制文件视情况而定。
第3层：Julia可能会或可能不会建立。如果是这样，则不太可能通过测试。在某些情况下，二进制文件可能可用。如果是这样，则应将其视为实验性的。持续的支持取决于社区的努力。
第4层：Julia过去曾在某个时候建造过，但目前还没有建造。

功能介绍

【数据可视化和绘图】
1、数据可视化具有复杂的历史。
2、绘图软件在功能与简单性，速度与美感以及静态和动态界面之间进行权衡。
3、有些软件包可以显示，并且永远不会更改，而其他软件包则可以实时更新。
4、构建，部署或嵌入代码
5、该应用程序使您可以编写UI，静态编译代码，甚至将其部署在Web服务器上。
6、它还具有强大的类似于Shell的功能，用于管理其他进程。
7、它提供类似Lisp的宏和其他元编程功能。
【与数据交互】
1、数据生态系统使您可以快速加载多维数据集，并行执行聚合，联接和预处理操作
2、并以有效格式将其保存到磁盘。
3、您也可以使用OnlineStats.jl对流数据执行在线计算。
4、无论您是寻找方便，熟悉的DataFrame，还是使用JuliaDB的新方法，它为您提供了丰富的工具。
5、Queryverse提供查询，文件IO和可视化功能。
6、除了处理表格数据之外，JuliaGraphs包还使处理组合数据变得更加容易。
【可扩展的机器学习】
1、它提供了用于深度学习（Flux.jl和Knet.jl），机器学习和AI的强大工具。
2、Julia的数学语法使其成为表达算法的理想方式，就像它们写在论文中一样
3、构建具有自动微分，GPU加速以及可通过JuliaDB支持TB级数据的可训练模型。

Julia运行方法

1、在终端中使用内置的Julia命令行和下面提供的二进制文件。
2、使用Docker社区维护的Docker Hub中的Docker镜像。
3、JuliaPro由朱莉娅计算包括朱莉娅和朱诺IDE，随着进入密谋，优化，机器学习，数据库和更多的策展组包（需要注册）。
【注意事项】
Julia带有一个内置的软件包管理器，可以从Internet下载和安装软件包。这样，它必然会将您的公共IP地址透露给您连接到的任何服务器，服务提供商可能会记录您的IP地址。在Julia 1.5和更高版本中，默认情况下，程序包管理器连接到https://pkg.julialang.org，这是由Julia项目运营的免费公共服务，用于为Julia用户提供开源程序包资源。该服务最多可保留30天的IP地址日志。