rvc变声器电脑版

rvc变声器电脑版(Retrieval based Voice Conversion)是一款先进的音频处理软件，基于VITS（Voice Inverse Text-to-Speech）语音合成系统，能够实现实时声音变换。RVC变声器支持多种声音转换模式，包括男声、女声、童声以及各种卡通角色的声音，软件会通过深度学习算法分析并转换用户的声音特征，确保转换后的声音自然流畅且不失真。用户还可以轻松调整音调、音色和音效，以满足不同场景的需求，感兴趣的朋友不要错过~

rvc变声器电脑版使用教程

请确保你已经预先安装python环境

你可以在python官网进行安装

按照个人需求选择对应的安装包

本次教程采用0604N卡版本

选择一个纯英文路径解压后

单击go-realtime-gui.bat即可运行（你可以为此添加快捷方式放到桌面）

软件运行期间不要关闭命令行窗口

执行一段代码过后即可打开该界面

首先第一步加载模型

Pth文件即音色模型

Index文件即语气模型

二者共同实现变声效果

由于软件的pth模型储存在

<自己设的地址>\RVC20240604Nvidia\assets\weights

软件的index模型储存在

<自己设的地址>\RVC20240604Nvidia\assets\ logs

默认地址不会自动读取，所以要选一下

你也可以把网上下载的模型或自己训练的模型分别放到这两个位置

下一步，选择设备

软件会读取你当前使用的麦克风和音响设备

如果不对可自行更换

其余参数默认即可

常规设置中可以调节响度和音调还有性别声线等参数，自行调节即可

性能设置中有降噪选项，如果延迟不大，不卡顿的情况下建议打开降噪

最后勾选输出变声，开始音频转换即可

勾选输入监听则会在音响中听到自己声音，勾选输出变声即可听到变声后的声音

接下来附加训练模型教程

点击go-web.bat即可打开训练模型用的webui页面

调至训练

然后按以下步骤即可

自定义模型名称（第一个箭头）

训练文件夹路径（处理好的音频）（第二个箭头）

关于这些音频如何处理（也可按提示来，总之为降噪，切片操作），你可以打开文章GPT-sovits来具体参考

两款软件均有同作者开发，页面和模型训练步骤基本相同

最后一键训练（第三个箭头即可）

训练完成后模型会自动生成在RVC对应目录下

绿框内的参数与GPT-sovits相同

如果你在命令行窗口中看到了类似的错误，可以选择调低batch_size参数来减少显存的使用你可以每次减少4来观察可否正常跑程序

当效果不是很好时

你可以尝试提高训练轮数，AI则会多训练几轮，而保存模型的数量，取决于保存频率，轮数除以频率即为输出的模型数量

软件特色

1、音色泄漏防止

使用top1检索替换输入源特征为训练集特征，有效杜绝音色泄漏问题。

2、显卡兼容性

即便在相对较差的显卡上，也能快速进行训练，提高了工作效率。

3、数据需求低

使用少量数据进行训练即可获得较好的结果，推荐至少收集10分钟的低底噪语音数据。

4、模型融合

通过模型融合可以改变音色，借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge功能，灵活调整声音效果。

5、简单易用的网页界面

使用本仓库提供的简单易用的网页界面，您可以方便地进行操作和控制。

6、UVR5模型支持

可以调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏，为您提供更多的音频处理选项。